Джон Келлехер

Преподаёт в Дублинском технологическом университете. Занимается искусственным интеллектом, машинным обучением и аналитикой данных.

Книги

Цитаты

Анна Соколовацитируетв прошлом году
Вместе эти факторы означают, что сейчас процесс сбора, хранения и обработки данных стал как никогда ранее доступен для организаций
Vitali Giskoцитирует2 года назад
Машинное обучение фокусируется на разработке и оценке алгоритмов выявления закономерностей в данных. Глубинный анализ данных, как правило, предполагает анализ структурированных данных и часто подразумевает акцент на коммерческих приложениях. Наука о данных учитывает и то и другое, при этом охватывает и другие проблемы: очистку и преобразование неструктурированных веб-данных и информации из социальных сетей, хранение и обработку больших неструктурированных наборов данных и вопросы, связанные с этикой и регулированием.
Надя Шуминацитирует2 года назад
Используя науку о данных, мы можем выявлять различные типы закономерностей. Например, нам понадобилось выявить закономерности, которые помогут идентифицировать группы клиентов, демонстрирующих сходное поведение и вкусы.

Впечатления

Fausticeделится впечатлениемв прошлом году
💡Познавательно
🎯Полезно
👍Советую

Отличная книга для формирования первичных знаний об области Data Science: что, зачем, где применяется, как устроены основные алгоритмы, всё рассматривается на понятных примерах.

  • недоступно
    Брендан Тирни,Джон Келлехер
    Наука о данных: Базовый курс
    • 2.8K
    • 921
    • 9
    • 188
  • Anastasia Taranделится впечатлением8 месяцев назад
    💡Познавательно
    👍Советую

  • недоступно
    Брендан Тирни,Джон Келлехер
    Наука о данных: Базовый курс
    • 2.8K
    • 921
    • 9
    • 188
  • Настя Аксёноваделится впечатлениемв прошлом году
    👍Советую

  • недоступно
    Брендан Тирни,Джон Келлехер
    Наука о данных: Базовый курс
    • 2.8K
    • 921
    • 9
    • 188
  • fb2epub
    Перетащите файлы сюда, не более 5 за один раз