Том Уайт

Hadoop. Подробное руководство

Сообщить о появлении
Загрузите файл EPUB или FB2 на Букмейт — и начинайте читать книгу бесплатно. Как загрузить книгу?
Apache Hadoop — фреймворк с открытым исходным кодом, в котором реализована вычислительная парадигма, известная как MapReduce, позволившая Google построить свою империю. Эта книга покажет вам, как использовать всю мощь Hadoop, чтобы создавать надежные, масштабируемые, распределенные системы и обрабатывать гигантские наборы данных. Программисты найдут здесь методики анализа, администраторы узнают, как установить и запустить кластеры Hadoop. Если вы работаете с большими массивами данных, гигабайтами или петабайтами информации, то Hadoop — это идеальное решение. «Hadoop: Подробное руководство» — книга, в которой досконально и доступно описаны все возможности Apache Hadoop. Издание охватывает последние изменения Hadoop, в том числе материалы по новой исполнительной среде MapReduce, называемой MapReduce 2, которая реализована на базе системы YARN (Yet Another Resource Negotiator) — общей системы управления ресурсами для распределенных приложений.
Эта книга сейчас недоступна
821 бумажная страница

Впечатления

    👍
    👎
    💧
    🐼
    💤
    💩
    💀
    🙈
    🔮
    💡
    🎯
    💞
    🌴
    🚀
    😄

    Как вам книга?

    Вход или регистрация

Цитаты

    Александр Крючковцитируетв прошлом году
    Рис. 2.5. Поток данных MapReduce без задач свертки
    Александр Крючковцитируетв прошлом году
    Рис. 2.4. Поток данных MapReduce для не
    Александр Крючковцитируетв прошлом году
    Весь поток данных для одной задачи свертки изображен на рис. 2.3. Пунктирные прямоугольники обозначают узлы, пунктирные стрелки — передачу данных узлам, а жирные стрелки — передачу данных между узлами.

На полках

fb2epub
Перетащите файлы сюда, не более 5 за один раз