Книги
Аглаэ Бассенс,Грант Бейлевельд,Джон Крон

Глубокое обучение в картинках. Визуальный гид по искусственному интеллекту

Глубокое обучение стало мощным двигателем для работы с искусственным интеллектом. Яркие иллюстрации и простые примеры кода избавят вас от необходимости вникать в сложные аспекты конструирования моделей глубокого обучения, делая сложные задачи доступными и увлекательными. Джон Крон, Грант Бейлевельд и замечательный иллюстратор Аглаэ Бассенс используют яркие примеры и аналогии, которые позволяют объяснить, что такое глубокое обучение, почему оно пользуется такой популярностью и как эта концепция связана с другими подходами к машинному обучению. Книга идеально подойдет разработчикам, специалистам по обработке данных, исследователям, аналитикам и начинающим программистам, которые хотят применять глубокое обучение в своей работе. Теоретические выкладки прекрасно дополняются прикладным кодом на Python в блокнотах Jupyter. Вы узнаете приемы создания эффективных моделей в TensorFlow и Keras, а также познакомитесь с PyTorch. Базовые знания о глубоком обучении позволят создавать реальные приложения — от компьютерного зрения и обработки естественного языка до генерации изображений и игровых алгоритмов.
731 бумажная страница
Издательство
Питер

Впечатления

    👍
    👎
    💧
    🐼
    💤
    💩
    💀
    🙈
    🔮
    💡
    🎯
    💞
    🌴
    🚀
    😄

    Как вам книга?

    Вход или регистрация

Цитаты

    Марина Лысенкоцитирует5 дней назад
    ew York Open Statistical Programming Meetup»
    SKцитирует8 дней назад
    1. Электронную книгу Майкла Нильсена (Michael Nielsen) «Neural Networks and Deep Learning», [5] в которой используются небольшие и забавные интер­активные апплеты для демонстрации понятий и математическая нотация, подобная нашей.
    2. Книгу Яна Гудфеллоу (Ian Goodfellow) (мы познакомимся с ним в главе 3), Иошуа Бенджио (Yoshua Bengio) (см. рис. 1.10) и Аарона Курвилля (Aaron Courville) «Deep Learning» [6], в которой достаточно полно рассматриваются математические основы нейронных сетей.
    Marina Fuchs Skalinaцитирует12 дней назад
    ель обучения без учителя состоит в том, чтобы обучить модель обнаруживать некоторую скрытую базовую структуру в данных.

На полках

    Издательский дом «Питер»
    Питер
    • 1.2K
    • 212
    b4229970811
    Just interesting
    • 85
    Андрей
    1
    • 35
    Мария
    Ч
    • 16
    Dmitriy
    Другое
    • 15
fb2epub
Перетащите файлы сюда, не более 5 за один раз