Ким Джин Хо,Томас Дэвенпорт

О чем говорят цифры. Как понимать и использовать данные

Сообщить о появлении
Загрузите файл EPUB или FB2 на Букмейт — и начинайте читать книгу бесплатно. Как загрузить книгу?
T Tischцитирует2 месяца назад
если вы просто выявили статистическую связь между двумя факторами, вряд ли она окажется причинно-следственной. Возможно, вы слышали фразу «корреляция – еще не причина».
Igor Potapovцитируетв прошлом году
Переменной называется любая количественно измеримая характеристика параметров людей, ситуаций или поведения с двумя или больше уровнями или вариантами значений.
alexeybalashov93цитирует4 года назад
Эффективная теория рынка права в том, что в глобальном смысле рынок действительно эффективен. Тем не менее мы видим незначительные и краткосрочные аномалии. Мы делаем прогноз. Вскоре после этого мы еще раз оцениваем ситуацию и пересматриваем прогноз, а также инвестиционный портфель. Мы тратим на это целый день. Мы всегда считаем и пересчитываем, считаем и пересчитываем. Именно благодаря нашей активности мы и зарабатываем деньги». Чтобы сохранять позиции, Симонс еженедельно меняет свои модели.
Мир вокруг меняется, и именно способность приспосабливаться к этим изменениям сделала Симонса столь успешным бизнесменом.
Наталья Дерявкоцитирует5 лет назад
Первоочередная задача — добиться взаимного уважения: чтобы, с одной стороны, те, кто принимает решения, проявляли хотя бы минимальный интерес и уважительное отношение к навыкам и опыту количественных аналитиков, а с другой — аналитики интересовались проблемами менеджеров и серьезно относились к ним
Наталья Дерявкоцитирует5 лет назад
Это означает, что менеджеру не обязательно становиться специалистом в математическом анализе, но аналитику можно и нужно стать экспертом по проблемам бизнеса
Наталья Дерявкоцитирует5 лет назад
Критик из журнала Newsweek, писавший рецензию на книгу «Лучшая половина» (The Better Half) о первых суфражистках, завершил свой опус несколько провокационно. Он задал риторический вопрос, что сказали бы Сьюзан Энтони и ее подруги, если бы узнали о том, что пятьдесят лет спустя после предоставления американским женщинам политических прав социологи Колумбийского университета обнаружили: лишь одна из двадцати двух женщин голосовала не за того кандидата, за которого голосовал ее муж.
Один из читателей в ответ на это написал: «Я думаю, что суфражистки были бы весьма довольны. Их движение проделало большую работу, если менее чем через пятьдесят лет после предоставления женщинам политических прав только один муж из двадцати двух имел мужество голосовать не так, как его жена
Наталья Дерявкоцитирует5 лет назад
зультат?
Какие предположения вы положили в основу своего анализа?
Есть ли какие-либо обстоятельства, способные повлиять на достоверность предположений и модели анализа?
Почему вы выбрали этот подход к анализу?
Какие преобразования данных вы провели, чтобы добиться соответствия между ними и моделью?
Рассматривали ли вы какие-либо иные подходы к анализу данных, и если да, то почему от них отказались?
Насколько вероятно, по вашему мнению, что независимые переменные действительно обусловливают динамику зависимых переменных? Можно ли провести еще какие-либо аналитические процедуры для подтверждения причинно-следственной связи?
Наталья Дерявкоцитирует5 лет назад
Уделите пристальное внимание выбору подходящей проблемы, поскольку, как говорил Вольтер, люди оценивают вас по вашим вопросам, а не по ответам
Наталья Дерявкоцитирует5 лет назад
На этом этапе следует ознакомиться с теоретическими основами количественного анализа. В первую очередь стоит обратить внимание на такие курсы, как «Элементарная статистика» и «Методы исследования». Если вы сможете записаться на них дистанционно, это будет прекрасно. Можно поэтапно осваивать их в интернете или с использованием обычных учебников каждый раз, когда появится требующая решения практическая задача.
Наталья Дерявкоцитирует5 лет назад
Хорошие вопросы о количественном анализе
Перечень приведенных далее вопросов, конечно, не исчерпыва­ющий, но может помочь вам с чего-то начать. Они пригодны практически для любых видов количественного анализа или такого неколичественного, который должен стать количественным.
Есть ли у вас данные в поддержку вашей гипотезы?
Что вы можете сказать об источнике данных, использованных в анализе?
Вы уверены, что выборка репрезентативна для генеральной совокупности?
Присутствуют ли какие-либо выбросы в распределении данных? Как они влияют на конечный р
Наталья Дерявкоцитирует5 лет назад
Математика работает всегда, а вот человеческие аспекты принятия решений гораздо менее отработаны. Организации, создавшие группы количественных аналитиков (а в наш аналитический век это должно быть повсеместным явлением), должны представлять, какой именно тип аналитиков им нужен и какие задачи они будут решать для топ-менеджеров. Судя по всему, аналитики с необходимым набором навыков всегда в дефиците.
Наталья Дерявкоцитирует5 лет назад
Шотландский поэт и критик Эндрю Ланг писал: «Он использует статистику, как пьяница использует столб — больше в качестве опоры, а не источника света
Наталья Дерявкоцитирует5 лет назад
Как и в случае с новым знакомым, не доверяйте данным до тех пор, пока не узнаете о них больше.
Наталья Дерявкоцитирует5 лет назад
Если никаких данных нет, проведите хотя бы небольшой эксперимент в стиле «сума­сшедшего ученого» и соберите их. Постоянно стремитесь собрать как можно больше данных до того, как начнете развивать свои теории. Это поможет поставить их на надежную основу количественного анализа и одновременно увеличит шансы убедить слушателей в правильности ваших идей. Навык опираться на цифры и подтверждать ими свои идеи абсолютно необходим любому, кто хочет стать квалифицированным количественным аналитиком.
Наталья Дерявкоцитирует5 лет назад
Более того, в некоторых случаях вопросы ожидаемы. Например, если вам показывают средние значения, спросите о дисперсии, или распределении, или стандартном отклонении. Вы можете также спросить, присутствуют ли в данных какие-либо выбросы, являющиеся результатом ошибок или экстраординарных событий, а также не пропущены ли данные, которые могут оказаться значимыми. Вы можете спросить, чему равна медиана, если представлены средние значения. Интерпретировать среднее значение, не имея данных о его дисперсии, опасно, поскольку результаты отдельных наблюдений могут существенно отличаться друг от друга. Кроме того, если кто-то говорит о данных из конкретного обследования, следует спросить, кто проводил это обследование, какова его методика и как были сформулированы вопросы. Говорить о результатах обследования, не зная ответы на эти вопросы, нельзя.
Наталья Дерявкоцитирует5 лет назад
Оказывается, вероятность достаточно велика: более 50 процентов (см. http://keeping­up­with­the­quants.­weebly.­com).
Наталья Дерявкоцитирует5 лет назад
Ну а если вы действительно круты, то периодически вставляйте фразу «Множество слухов — это еще не данные».
Наталья Дерявкоцитирует5 лет назад
о. Если вы хотите сконцентрироваться именно на теории вероятности, а не на статистике в целом, то лучше выбрать книгу Ричарда Исаака «Удовольствия от вероятностей» (The Pleasures of Probability)[94]. Если вы терпеть не можете учебники, то забавное и хорошо написанное введение в статистику для широкой публики содержится в книге The Drunkard’s Walk: How Randomness Rules Our Lives[95] Леонарда Млоди
Наталья Дерявкоцитирует5 лет назад
Например, если вы хотите поучиться в университете, который известен высоким уровнем преподавания и исследовательской работы в области количественного анализа, то зайдите на страничку курса по статистике и теории вероятности на сайте Массачусетского технологического института[96]. Если речь идет о платном дистанционном образовании, то можно приобрести у издательства Harvard Business Publishing курс-самоучитель по количественным методам, разработанный Яном Хаммондом, коллегой Тома Дэвенпорта по Гарвардской школе бизнеса (это стоит чуть больше сотни долларов). Если вы планируете потратить более крупную сумму, можно записаться на дистанционное обучение на степень магистра по предсказательной аналитике в Северо-Западном университете.
Наталья Дерявкоцитирует5 лет назад
Художник-мультипликатор Эмма Коутс опубликовала в Твиттере список из двадцати двух правил успешного показа истории. Не все из них можно применить к аналитике, но мы выбрали три наиболее близкие к нашей теме.
fb2epub
Перетащите файлы сюда, не более 5 за один раз