Книги

Архитекторы интеллекта: вся правда об искусственном интеллекте от его создателей

Искусственный интеллект (ИИ) быстро переходит из области научной фантастики в повседневную жизнь. Современные устройства распознают человеческую речь, способны отвечать на вопросы и выполнять машинный перевод. В самых разных областях, от управления беспилотным автомобилем до диагностирования рака, применяются алгоритмы распознавания объектов на базе ИИ, возможности которых превосходят человеческие. Крупные медиакомпании используют роботизированную журналистику, создающую из собранных данных статьи, подобные авторским. Очевидно, что ИИ готов стать по-настоящему универсальной технологией, такой как электричество. Какие подходы и технологии считаются наиболее перспективными? Какие крупные открытия возможны в ближайшие годы? Можно ли создать по-настоящему мыслящую машину или ИИ, сравнимый с человеческим, и как скоро? Какие риски и угрозы связаны с ИИ, и как их избежать? Вызовет ли ИИ хаос в экономике и на рынке труда? Смогут ли суперинтеллектуальные машины выйти из-под контроля человека и превратиться в реальную угрозу? Разумеется, предсказать будущее невозможно. Тем не менее, эксперты знают о текущем состоянии технологий, а также об инновациях ближайшего будущего больше, чем кто бы то ни было. Вас ждут блестящие встречи с такими признанными людьми, как Р. Курцвейл, Д. Хаббабис, Дж. Хинтон, Р. Брукс и многими другими.
410 бумажных страниц
Издательство
Питер
Уже прочитали? Что скажете?
👍👎

Впечатления

    Ivan Pyatkovделится впечатлениемв прошлом году
    👍Советую

Цитаты

    Марина Прохоровацитируетв прошлом году
    градиентный спуск (gradient descent) — относится к математической технике, которую алгоритм обратного распространения использует для уменьшения ошибки в процессе обучения сети.
    Марина Прохоровацитируетв прошлом году
    Глубокое обучение (deep learning) — вид машинного обучения, в котором используются глубокие (или многоуровневые) искусственные нейронные сети (artificial neural networks), то есть программное обеспечение, имитирующее работу нейронов мозга. Глубокое обучение послужило основной движущей силой развития ИИ.
    Марина Прохоровацитируетв прошлом году
    Чего в книге нет, так это единодушия. Она наполнена разнообразными, зачастую резко противоречивыми представлениями, мнениями и прогнозами. Понятно только одно: ИИ — широко открытое пространство. Можно строить предположения о природе будущих инноваций, скорости их появления и конкретных вариантах их применения. Именно из-за этой комбинации потенциальной разрушительности с фундаментальной неопределенностью необходим содержательный и всеобъемлющий разговор о будущем ИИ и его влиянии на наш образ жизни.

На полках

    Издательский дом «Питер»
    Питер
    • 1.1K
    • 282
    Vyacheslav Lyashuk
    Бизнес IT, IoT
    • 113
    • 45
    Vladan Radojičić
    Наука
    • 93
    • 1
fb2epub
Перетащите файлы сюда, не более 5 за один раз