Мегатех. Технологии и общество 2050 года в прогнозах ученых и писателей, Дэниел Франклин
Книги
Дэниел Франклин

Мегатех. Технологии и общество 2050 года в прогнозах ученых и писателей

Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
Изучение наших повседневных привычек показывает: средний работник проверяет свой мобильный телефон более 150 раз в день, отвлекаясь от работы раз в 10,5 минуты из-за SMS, твитов и прочих уведомлений. Для того чтобы вновь сосредоточиться на работе после каждого из этих перерывов, людям требуется в среднем по 23 минуты.
Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
Почему бы не придумать Tinder для преподавателей? Это приложение могло бы познакомить вас с тысячами людей, готовых учить хоть с экрана, хоть лично. Почему бы не применить игровые технологии в образовании? Бедные школьники, особенно мальчики, вполне могли бы преодолеть отвращение к обучению, если бы начали рассматривать его в качестве очередной игры. Стоит попробовать. И почему университеты не проводят активный поиск способных студентов из рабочего класса, как они это делают в отношении спортсменов? Вузы регулярно отправляют скаутов на поиски спортивных талантов. Почему бы не использовать электронных шпионов, чтобы найти детей, успешно играющих в сложные видеоигры, как это делается в армии Израиля?
Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
Во времена моей учебы в университете профориентация означала поездку к отставному армейскому офицеру, живущему где-то на пустыре в северной части Оксфорда. Сейчас эту проблему начинают пытаться решить применением различных технологий. Обосновавшаяся в Кремниевой долине компания LearnUp старается обеспечить соискателям без высшего образования навыки, которые позволят им занять те или иные рабочие места. Соучредитель фирмы Алексис Рингуолд полгода изучала жизнь людей, не имеющих образования и проводящих месяцы в очередях среди других безработных, порой даже засыпая прямо там. И обнаружила, что многим людям, долгое время остававшимся без работы, не хватало элементарных навыков: они не удосужились узнать, в чем заключается работа или как правильно описать свои навыки в интервью. LearnUp создала онлайн-тренажер, который учит людей этим базовым навыкам: например, как вести себя во время интервью и как пользоваться копировальным аппаратом. В настоящее время она формирует партнерские отношения с крупными компаниями, страдающими от постоянной нехватки кадров. Например, LearnUp предоставляет бесплатную онлайн-подготовку для примерно 200 тысяч претендентов на работу в 350 магазинах сети Old Navy по всей территории США.
Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
Современные технологии обещают сделать отбор гораздо более строгим: школы и университеты для поиска талантов смогут использовать все более сложные методы и все большие объемы данных. Подобный росток будущего можно увидеть в Армии обороны Израиля. Подразделение 8200 – элитная группа кибербезопасности – прочесывает израильские школы в поисках талантов независимо от их социального происхождения. Специалисты отслеживают успехи детей в видеоиграх, а также мониторят более рутинные академические тесты, выискивая признаки гениев. И, едва обнаружив таковые, обеспечивают соответствующему ребенку отличную подготовку и щедрую стипендию. Выпускники этой программы уже создали множество технологических компаний, таких как CheckPoint, Imperva, Nice, Gilat, Waze, Trusteer и Wix.
Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
В 2014 году мэр Провиденса (Род-Айленд) Энджел Таверас запустил специальную программу Providence Talks. Участвующие в ней родители постоянно носят устройства, записывающие количество произносимых ими ежедневно слов, и получают регулярные советы по поводу того, как лучше разговаривать со своими детьми. Такие девайсы – это зародыш новой тенденции: в течение нескольких лет отделы социального обеспечения будут регулярно предоставлять неимущим матерям приборы, не только дающие советы по воспитанию детей, но и помогающие оценить, насколько хорошо родители справляются с воспитанием.
Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
Академия Хана[14] ежемесячно предоставляет бесплатные уроки более 4 млн детей и постоянно пополняет свою библиотеку более чем 5000 лекциями. Билл Гейтс рекомендует использовать ее своим собственным детям.
Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
Элитные учебные заведения стали роскошью для богатых: средний ежегодный доход родителей студентов Гарвардского университета сегодня превышает 450 тысяч долларов.
Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
В Бангладеш телефон есть у 46 % женщин и у 76 % мужчин. В результате лишь 13 % женщин Бангладеш используют мобильные деньги, тогда как среди мужчин ими пользуются 32 %.
Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
Самое поразительное исследование, результаты которого я когда-либо читала, показывает: когда женщины определяют семейный бюджет, выживаемость детей повышается на 20 % – просто потому, что деньги тратятся более рационально (например, на продукты питания и здравоохранение).
Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
Большие данные не обеспечат рай на земле. ИИ не ликвидирует смертность. Лев не возляжет рядом с агнцем, а автоматы Калашникова не превратятся в палки для селфи. Но на основании полученных данных практически все будет оптимизировано. И мир станет немного лучше.
Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
Так же как сегодня существуют банки для денежных активов, в будущем появится новый сектор экономики – банк данных для информационных активов компаний и людей. В 2016 году многие люди скачали блокировщики рекламы, встраиваемые в браузер. Легко представить, что в будущем подобное ПО за отдельную плату будет устанавливаться для управления передачей данных между человеком и сайтом. Но если мы будем не готовы расплачиваться предоставлением данных, за до сих пор бесплатные сервисы – такие, как Facebook и Google – придется платить. Так что в 2050 году неприкосновенность частной жизни, вероятно, станет такой же роскошью, как полет бизнес-классом или покупка второго дома.
Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
Большие данные улучшат правоприменение и создадут более справедливое общество. К 2050 году не будет случаев, когда ответчику будет отказано в выходе на свободу под залог по причине того, что он может скрыться от правосудия. Вместо этого сумма залога будет основана на тех же данных, на которых банки сегодня опираются, определяя ставки по ипотеке. Аналогичным образом как выдумка будет восприниматься идея о том, что члены совета по условно-досрочному освобождению могут посмотреть заключенному в глаза и понять, по-прежнему ли он опасен для общества или его уже можно выпустить из тюрьмы. Вместо этого решение будет основываться на статистической вероятности рецидива в данном случае.
Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
Онлайн-классы – это цветочки. Будучи электронной книгой, учебник учится у студента в той же степени, что и наоборот. Устройство знает, читает ученик или нет – и насколько быстро. Если его внимание отвлекается (это проявляется в более медленной скорости чтения), электронная книга может автоматически вставить короткое видео с объяснением или викториной. Устройство будет в курсе, читает ли ученик в воскресенье днем дома или в понедельник утром в автобусе – и сможет увидеть, коррелируют ли более высокие баллы за тест с изучением материала до или после обеда.
Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
Одной из областей, где большие данные смогут произвести локальный переворот в здравоохранении, является цифровая патология. В 2011 году команда исследователей во главе с Эндрю Беком из Гарвардского университета использовала компьютерное распознавание образов и алгоритм машинного обучения для анализа биопсии клеток рака молочной железы. Эта информация сопоставлялась с уровнем выживаемости пациентов, чтобы понять, сможет ли система строить прогнозы для раковых пациентов так же хорошо, как живые люди. Что удивительно, ей это удалось. Более того, среди 11 признаков, использованных алгоритмом для предсказания наличия рака в биопсии клеток, только восемь ссылались на сами клетки. Три остальные были связаны с окружающими стромальными клетками, врачи даже не знали, что именно следует искать. Эта информация была скрыта от человеческих глаз, но анализ огромных массивов данных помог докопаться до истины.
Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
Среди 11 признаков, использованных алгоритмом для предсказания наличия рака в биопсии клеток, только восемь ссылались на сами клетки. Три остальные были связаны с окружающими стромальными клетками – врачи даже не знали, что именно следует искать. Эта информация была скрыта от человеческих глаз, но анализ огромных массивов данных помог докопаться до истины.
Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
База данных станет самым умным врачом в мире: она помнит каждый случай и видит связь между назначенными лечебными средствами и результатами, благодаря чему может порекомендовать, что лучше всего сработает в данной ситуации. Но окончательное решение все еще будет за врачом. В то же время они будут подвергаться риску судебного преследования по обвинению в ненадлежащем исполнении врачебных обязанностей, если они попытаются поставить диагноз без консультации с системой больших данных, так же, как сегодня летчики потеряют свою работу, если выключат автопилот, наденут кожаный шлем и очки и попытаются посадить самолет «как в старые добрые времена».
Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
Сейчас начинается новый этап: все происходящее в мире будет оцениваться и оптимизироваться путем сбора и анализа данных. Информация начнет рассматриваться в качестве важнейшего ресурса. В XIX веке все приводилось в действие паром, в XX – нефтью, а в XXI веке важнейшим «топливом» станут данные.
Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
Сельскохозяйственной революции для оказания реального воздействия на общество потребовались тысячелетия. Промышленной – столетия. А цифровой потребовалось всего несколько десятилетий. Неудивительно, что мы чувствуем неуверенность и беспокойство.
Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
Мы должны сделать искусственный интеллект удобным для человека. Следует действовать так, чтобы для него, перефразируя Иммануила Канта, люди были целью, а не средством для ее достижения.

Уинстон Черчилль однажды сказал: «Сначала мы создаем свои дома, а потом они создают нас». Это относится и к инфосфере, и ко входящим в нее «умным» технологиям.
Natalya
Natalyaцитирует3 месяца назад
То есть умные технологии лучше справляются с простыми задачами, но не следует это путать со способностью лучше думать. Цифровые технологии не думают (не говоря уж о том, чтобы думать лучше нас). Но они могут делать лучше все больше и больше вещей, обрабатывая все большие объемы данных или отталкиваясь от результатов своих собственных расчетов ради повышения их точности в будущем (так называемое машинное обучение). Компьютерная программа AlphaGo, разработанная Google DeepMind, выиграла в игре го у лучшего игрока в мире Ли Седоля, поскольку могла использовать базу данных из примерно 30 млн ходов и сыграть тысячи игр против самой себя, каждый раз становясь немного более «умной» и, как следствие, улучшая свою игру. Это как система с двумя ножами, которые могут затачивать сами себя. Но представьте на минуточку, что во время матча сработала бы пожарная сигнализация. Ли Седоль в ту же секунду встал бы и направился к выходу, в то время как AlphaGo продолжала бы думать над следующим ходом.
fb2epub
Перетащите файлы сюда, не более 5 за один раз